啥叫大数据杀熟明白人都知道

线下宰生，线上杀熟，只留半生不熟一条路可走？

多少人第一次意识到被杀熟，是发现同事的外卖里比自己多了几块肉？

同时下单同一家外卖，只因为同事是第一次在这家店下单的新客，不仅享有新客立减的优惠、还有更足的份量和口味。

如此看人下菜碟的外卖，突然就不香了。

在一家公司待久了，你可能不知道什么时候会升职，但你一定知道哪几家外卖越来越难吃。

俗话说：“人熟为宝”。曾几何时，我们以为常常光顾的平台会给予熟客以优待；殊不知，却是频频挨宰。

一分熟

只要你在网上搜索或者浏览了某类信息，那么接下来的一段时间，你很可能会在各处平台看到与之相关的推荐。

比如前脚刚查了「母猪的产后护理」资料，后脚就会收到推荐的「XX牌猪饲料」、「XX机构月嫂」......

这种关联性推荐，尤其存在于各大购物平台。

根据用户的搜索次数和浏览时长、下单频率和消费金额等，而算法生成的“猜你喜欢”，像极了热情粘人·举一反三·令人不敢发生目光交流的屈臣氏导购。

并且推荐的更多是收了推广费、或是提成更多的“金主商品”。

三分熟

你有没有想过：抢红包、领优惠券的“拼手气”也未必全凭运气？

曾经有人通过试验发现：领取的